• Geplaatst op: 17 maart 2025
  • Auteur: TOM van BLOM
  • Categorie: nieuws

Drie trends op de LogiMAT: heel veel robots en artificiële intelligentie

Elk voorjaar vindt in Stuttgart de LogiMAT plaats: Europa’s grootste logistieke beurs die in drie dagen tijd laat zien wat de belangrijkste trends zijn. In de aflevering van dit jaar spelen robots de hoofdrol, met een belangrijke bijrol voor artificiële intelligentie. Wij zetten de drie belangrijkste trends op een rij.

Trend 1: robots, robots en nog meer robots

Mobiele robots blijven in Stuttgart verreweg de meeste aandacht opeisen. Inmiddels heeft vrijwel elke Europese heftruckleverancier of magazijninrichter heeft zijn productportfolio inmiddels uitgebreid met robots die bakken, pallets of complete stellingkasten kunnen verplaatsen. Ze zijn met name interessant voor bedrijven die moeite hebben om orderpickers en heftruckchauffeurs te vinden.

Die mobiele robots kunnen bovendien steeds meer. Zes jaar geleden baarde het Franse bedrijf Exotec opzien met een mobiele robot die niet alleen over de vloer kon rijden, maar ook in een stelling kon klimmen om een bak weg te zetten of op te halen. Nu hebben ook andere bedrijven zoals Knapp, Atomix en Hai Robotics een robot ontwikkeld die in stellingen kan klimmen.

New Call-to-action

Daarnaast introduceren steeds meer magazijninrichters een oplossing met verschillende robotmodellen die feilloos met elkaar samenwerken. De ene robot is bijvoorbeeld voorzien van een hoge mast en alleen geschikt om bakken tot een hoogte van tien of twaalf meter uit een stelling te halen. Die robot zet de bakken af op de onderste opslaglocatie, waarna een kleinere en wendbare collega-robot die bak oppikt en via de kortste weg onder de stelling door naar een orderpicker brengt.

Trend 2: automatisch containers lossen

In verreweg de meeste zeecontainers staan de dozen los op elkaar gestapeld, van de vloer tot aan het plafond. Het lossen van deze containers is doorgaans handmatig werk. En zwaar werk, omdat mensen voortdurend moeten bukken, reiken en tillen om de dozen op te pakken en op een transportband te plaatsen. Geen wonder dat de Nederlandse Arbeidsinspectie kritisch kijkt naar dit werk.

Op de LogiMAT lieten XYZ Robotics en Pickle Robots zien dat handmatig lossen van containers niet meer nodig is. Hun robots kunnen het werk overnemen, zelfs als de dozen met verschillende formaten schots en scheef op elkaar zijn gestapeld. Een slimme camera ziet hoe de dozen in de container staan en vertaalt dat beeld naar instructies voor de robot. Die pakt een en soms zelfs meerdere dozen tegelijk en plaatst die op een transportband.

Naast XYZ Robotics en Pickle Robots zijn meer bedrijven bezig met het ontwikkelen van robots voor het lossen van containers, alleen stonden die niet op de LogiMAT. Een voorbeeld is Technica, dat werkt aan een robot met een 1,2 meter brede grijper die meerdere dozen tegelijk kan oppakken. Een ander voorbeeld is Yaskawa, dat experiment met een machine die over twee robotarmen beschikt. Ook Dexterity werkt aan een oplossing met twee robotarmen.

Trend 3: artificiële intelligentie in het magazijn

Overal op internet, op televisie en in andere media klinken verhalen over artificiële intelligentie (AI). De LogiMAT liet zien dat ook in het magazijn steeds meer AI wordt toegepast. De Duitse softwareleverancier PSI won bijvoorbeeld een innovatieprijs met een digitale kopie van een magazijn. Deze ‘digital twin’ wordt gebruikt om met behulp van AI in korte tijd duizenden scenario’s door te rekenen en te analyseren wat bijvoorbeeld de kortste orderpickroute is. In een proefproject leidde dat tot een reductie van de loop- en rijafstanden met maar liefst 31 procent.

Daarnaast wordt AI steeds meer toegepast om het onderhoud van machines te verbeteren. Daarvoor wordt gebruik gemaakt van de data van sensoren die bijvoorbeeld de temperatuur, het energieverbruik en de trillingen van de machines meten. Als de temperatuur of het energieverbruik opeens stijgt, kan dat een signaal zijn dat één van de onderdelen het dreigt te begeven. AI wordt ingezet om de data van sensoren voortdurend te analyseren en een waarschuwing te geven als onderdelen gerepareerd of vervangen moeten worden. Dat voorkomt dat machines in storing schieten en het werk stil komt te liggen.

Over de Auteur

 

Tom van BLOM

Tom van BLOM is een karikatuur van een gedreven en vakbekwame BLOM-instructeur. Intern transport is geen kleinigheid, vindt Tom. Hij houdt zich dan ook bezig met alles dat te maken heeft met opleiden en voorlichten. Zijn missie: zijn kennis op een laagdrempelige manier overdragen op (toekomstige) chauffeurs.

Plaats bericht


Naar top